Отчет по ML

Метрики модели

• Map: 92%
• Precision: 90%
• Recall: 88%
• F1-score: 89%

Формула F1-score

Графики обучения

Model performance

Class loss

Box loss

Object loss

Выводы

Модель показывает хорошее качество распознавания объектов. Дальнейшие улучшения могут включать расширение датасета и тонкую настройку гиперпараметров.