Лабораторная 02 / generative
Генеративные модели в деле
Создайте презентацию, озвучку и сайт с помощью генеративных инструментов. Соберите материалы в единый проект.
Содержание страницы
Перед началом
- Распределите задачи между собой.
- Обязательно должны быть графики метрик с обучения нейрости.
- Если есть вопрос, задайте сначала LLM.
- LLM - большая языковая модель: DeepSeek, ChatGPT, Алиса, GigaChat и тд.
Создание презентации с помощью платформы Gamma
- Подготовить структуру презентации
- Сгенерировать слайды автоматически
- Отредактировать и проверить корректность информации
- Сохранить как pdf файл
- Отправить человеку, который делает сайт (можно отправить через чат)
Пример презентации есть ниже
Создание озвучки текста (генерация аудиофайла)
- Подготовить текст для озвучки (3 любых вопроса из защиты )
- Перейти на платформу для озвучки текста (ниже есть примеры) и выбрать голос (язык, тембр, стиль речи)
- Сгенерировать аудиофайл (.mp3 или .wav)
- Проверить корректность произношения технических терминов
- Отправить человеку, который делает сайт (можно отправить через чат)
Пример аудиофайла есть ниже
Примеры веб-платформ:
- Voxworker
- Freetts.ru
- Murf.ai
- Play.ht
Обратите внимание
- Скидывать файлы LLM не надо! Необходимо указать только их названия в директории (папке)
- Все файлы хранятся в 1 директории (папке) - pdf, png, mp3, html и тд.
-
Критерии сайта
- Главная страница: название проекта, команда, объекты детекции/классификации
- Презентация: название проекта, команда, графики обучения, метрики, объекты
- Страница отчета по ML: графики обучения и метрики модели, посчитанный F1-score
- Страница с озвкучкой: аудиофайл и текст к нему (транскрипция)
- Опциональный пункт
Создание сайта с помощью LLM
- Использовать генерацию кода через LLM для сайта (например deepseek)
- Взять за основу промпта для генерации сайта пункты c 3 по 4 и отредактировать красный текст - заменить на соответствующий свой текст
- Разработать 4-страничный сайт на html
-
Структура сайта
- На сайте должен быть header с навигацией по разделам сайта: Главная, Презентация, Отчет по ML, Озвучка
-
Главная страница (описание проекта и команды).
[ОТРЕДАКТИРУЙ МЕНЯ. Описать: объекты детекции, модель, цели и команду]
-
Страница презентации (документ или встроенная
презентация).
[ОТРЕДАКТИРУЙ МЕНЯ. Описать, что рядом лежит файл NAME.pdf с презентацией, и нужно его отобразить]
-
Страница отчета по ML (результаты, метрики,
анализ).
[ОТРЕДАКТИРУЙ МЕНЯ. Описать основные метрики и отображение графиков с именами файлов, которые лежат рядом (NAME1.png, NAME2.png и т.д.)]
-
Страница с текстом и озвучкой (файл и
проигрывание текста).
[ОТРЕДАКТИРУЙ МЕНЯ. Описать, что рядом лежит аудиофайл (например, NAME.mp3) и нужно его встроить в страницу с проигрывателем, а также отобразить ТЕКСТ к этому аудио]
-
После того как LLM сгенерировала код, создаем папку с
сайтом и следуем инструкции по сохранению кода в файлы.
Если это deepseek, то нажимаем кнопку "Скачать"
Если что то не работает, или что то не понятно спросить сначала у LLM!
- Обязательно выполнить 1 опциональный пункт (на выбор)
Пример отредактированного пункта 4.2:
Главная
страница. Тема проекта: Камень-ножницы-бумага. Команда:
Иванов И.И., Петров П.П., Сидоров С.С. Объекты детекции:
жесты камень, ножницы, бумага. Модель: YOLOv11. Цели:
Научиться применять ML .
Примеры языковых моделей:
- ChatGPT
- DeepSeek
- GigaChat
- Copilot
- Preplexity
Опционально
- Изменить дизайн сайта (цвета, шрифты, отступы) и добавить смену темы (темная/светлая) с помощью LLM
- Добавить свою модель для детекции/классификации изображений (есть в примере)
- Сгенерировать музыку с помощью нейросети и встроить на сайт (mureka.ai)
- Добавить любой интерактив на сайт (например мини-игру)
- Сгенерировать картинку (dall-e, midjourney, stable diffusion, и тд.) и видео (runwayml.com, gemini, sora2, и тд.) с помощью нейросети и встроить на сайт
- Добавить любое взаимодействие через открытое API