Научиться проходить полный путь создания ML-проекта: от формулировки задачи и подготовки данных до обучения модели, оценки результата и ее применения на практике.
Разработка и обучение нейросети для распознавания объектов, настройка гиперпараметров и анализ результатов обучения.
Использование обученной модели для предсказаний на новых изображениях и анализ качества распознавания.
Использование удаленных серверов для развертывания сайта и демонстрации проекта.
IoT, Descktop-приложения, боты в мессенджерах, скрипты в excel и тд.
Анализ функций в Excel, построение графиков, производной функции и ее интеграла.